随机水文学（Stochastic hydrology）是水文学的统计分支，针对具有随机成分的水文过程进行概率模拟。随机水文学家会为概率模拟提供合适的模型和估算方法建议，并进一步提出可以用于模拟过程的技术建议。随机水文学是水资源系统分析的重要基础，由于水文循环的固有随机性，随机水文学分析结果必须被纳入有关水系统规划和管理的决策过程中。
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随机水文学（Stochastic Hydrology）代写
随机水文学强调对随机变量（RV）的监控，用于监测和预估可能出现的水文变化，具体应用方向有：
- 储层设计和运作：通过建立数据图表及概率模型，短期内提供洪水预告，中期内提供水力发电/灌溉/供水量估算。
- 多水库系统：运用随机水文学理论，建立多水库系统（Multi-reservoir System），同时兼顾洪水预报，中游水流量，长期生态运营和维护等问题。
- 水质监测：监测流域内水流量，温度，液压性能，废水排放，污染等指标。
- 气候变化引起的水文变化：随机水文学密切关注气候变化及其可能带来的水文系统不确定性，例如，降雨量和含水层参数改变可能造成的洪水或干旱；气候变化造成的地下水补给量变化和降水模式变化等。
随机水文学要求模型和算法系统具有应对漏洞和危机的预判和预警能力，这种预判能力主要通过监测三个指标来实现：
- 满足未来需求的可靠性：水文系统系统“传送失败”的频率是多少？
- 系统的弹性：水文系统目前的危机恢复速度有多快？
- 系统漏洞：系统漏洞可能带来的负面影响及程度（如预期的洪水损害赔偿，赤字水电等问题）。
随着水文模型以及更广泛的环境模拟模型（ESM）被广泛应用于水文学应用中，模型不确定性所造成的负面影响已被放大，气候变化等随机变量影响着系统的确定性，而随机水文学旨在把控水文模型中的不确定性，尽可能解决模拟误差，并强化系统预判能力。
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