许多重要的问题都涉及不确定性下的决策，即基于不完美的观察和未知的结果来选择行动。自动决策支持系统的设计者在平衡系统的多个目标时，必须考虑各种不确定性的来源。
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决策的不确定性（Decision Making under Uncertainty）代写
一个决策问题，决策者知道各种可能的自然状态，但没有足够的信息来分配任何发生的概率，被称为不确定性决策。不确定性下的决定是指存在许多未知数，不可能知道未来会发生什么来改变决定的结果。
当我们不能完全自信地预测我们的行为会产生什么结果时，就会对情况感到不确定。推出一个新产品，营销策略的重大变化，或开设你的第一个分支机构可能受到诸如竞争对手的反应，新的竞争对手，技术变化，客户需求的变化，经济转变，政府立法和一系列无法控制的条件等因素的影响，这些都是大公司的高级管理人员面临的决定，他们必须投入大量的资源。
相对而言，小型企业经理面临着同样类型的条件，这些条件可能导致无法恢复的灾难性决策。当选择任何一种行动方案可能产生一种以上的后果时，就会出现不确定的情况。
在不确定的环境下，有各种各样的标准被提出来选择最佳的行动路线。每一个标准都对决策者的态度做出了假设。最小限度准则:该准则又称悲观准则，用于决策者对未来持悲观态度时。悲观的决策者找出每一个可能的行动方案的最小收益。确定这些最小收益的最大值，并选择相应的行动过程。最大限度准则：该准则又称乐观准则，用于决策者对未来持乐观态度时。最大化意味着最大收益的最大化。
决策的不确定性还可以用于其他特殊领域：目标管理（Management by Objectives），企业战略（Corporate Strategy），管理学原理（Principles of Management）等都需要这部分的专业知识。如有代写需求，欢迎同学们联系AcademicPhD，我们期待为你服务！
