海量数据挖掘（Mining of Massive Datasets）课程中，将介绍现代分布式文件系统和MapReduce，包括好的MapReduce算法与一般算法的区别。课程的其余部分致力于从大型数据集中提取模型和信息的算法。 学员将学习Google的PageRank算法以及它对网页建模的重要性，此外还有一些扩展课程。 我们将介绍locality-sensitive hashing，这是一个神奇的技能，可以让你在一个非常大的项目集中找到相似的项目。当数据被存储为一个非常大的稀疏矩阵时，这通常是一个很好的数据建模方法。
作为专业的留学生服务机构，AcademicPhD多年来已为美国、英国、加拿大、澳洲等留学热门地的学生提供专业的学术服务，包括但不限于Essay代写，Assignment代写，Dissertation代写，Report代写，小组作业代写，Proposal代写，Paper代写，Presentation代写，计算机作业代写，论文修改和润色，网课考试管理等等。写作范围涵盖高中，本科，研究生等海外留学全阶段，辐射金融，经济学，会计学，审计学，管理学等全球99%专业科目。写作团队既有专业英语母语作者，也有海外名校硕博留学生，每位写作老师都拥有过硬的语言能力，专业的学科背景和学术写作经验。我们承诺100%原创，100%专业，100%准时，100%满意。
海量数据挖掘（Mining of Massive Datasets）代写
海量数据挖掘（Mining of Massive Datasets）涵盖的主要主题包括：MapReduce系统和算法，Locality-sensitive hashing，数据流算法，PageRank和Web链接分析，频繁项集分析，聚类，计算广告，推荐系统，社交网络图，降维和机器学习算法。
如需更多计算机科学（Computer Science）相关课程代写和网课考试管理，如算法代写（Algorithms），人工智能代写（Artificial Intelligence），计算机架构代写（Computer Architecture），计算机科学理论代写（Computer Science Theory），计算机理论代写（Computer Theory），数据逻辑代写（Data Logic），数据管理代写（Data Management），设计物理代写（Design Physics），电子设计代写（Electronic Design），文件和数据库代写（Files and Databases），信息管理学代写（Information Management），逻辑设计代写（Logic Design），机器语言代写（Machine Language），网络基础代写（Network Fundamentals），操作系统代写（Operating Systems），编程语言代写（Programming Languages），统计数据代写（Statistics）等，欢迎咨询AcademicPhD。
